博客
关于我
boost1.7 centos7编译
阅读量:762 次
发布时间:2019-03-22

本文共 1100 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

Boost安装教程

在环境搭建过程中,以下是具体的安装步骤和注意事项

下载与解压

首先,按照以下步骤完成下载与解压:

1. 从Boost官网(https://boost.org)下载对应版本的源码包

2. 解压后的文件命名可以直接使用包名,如`boost_1_70_0.tar.gz`

3. 在终端中运行:

tar -zxvf boost_1_70_0.tar.gz

这将展开并创建boost安装目录结构

安装Boost

接下来是Boost的安装步骤,下面是具体操作:

1. 输入下列命令进入boost目录:

cd boost_1_70_0/

2. 执行编译命令:

./bootstrap.sh

3. 根据提示输出新的boost安装配置:

./b2 -j5

4. 最后执行安装命令:

./b2 install -j5

完成上述步骤后,检查boost installations完成情况:

验证Boost版本

为了确保安装成功,可以验证当前安装的Boost版本

1. 打开终端并输入命令:

ldconfig -p | grep libboost

2. 或者在源代码文件中查找版本号,比如在`include/boost/`目录下查看文件头部的版本声明

编译测试程序

编写一个简单的测试程序来验证安装是否成功

#include 
#include
using namespace boost::filesystem;int main(int argc, char *argv[]){ // 查看Boost版本信息 printf("Boost version is %s.%d.%d\n", BOOST_VERSION/100000, (BOOST_VERSION/100)%1000, BOOST_VERSION%100); printf("the exe file size : %lld bytes\n", file_size("./test")); return 0;}

编译命令

将上述代码保存为`test.cpp`,然后编译:

g++ -o test test.cpp -lboost_system -lboost_filesystem

注意事项

1. 确认网络连接稳定,因为Boost镜像资源需要下载

2. 如果遇到权限问题,请检查执行权限 Stem

3. 在Windows环境下,默认安装路径为`C:\local`,请根据实际需要进行调整

适用平台

本教程适用于Windows 和Linux双平台,Boost Asio协程在两者均兼容

转载地址:http://gkowk.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Pandas 读取具有浮点值的 csv 文件会导致奇怪的舍入和小数位数
查看>>
pandas 适用,但仅适用于满足条件的行
查看>>
Pandas-通过对列和索引的值求和来合并两个数据框
查看>>
pandas.read_csv()的详解-ChatGPT4o作答
查看>>
Pandas数据可视化怎么做?用实战案例告诉你!
查看>>
Pandas数据结构之DataFrame常见操作
查看>>
pandas整合多份csv文件
查看>>
pandas某一列转数组list
查看>>
Pandas模块,我觉得掌握这些就够用了!
查看>>
Pandas玩转文本处理!
查看>>
pandas的to_sql方法中使用if_exists=‘replace‘
查看>>
pandas读取parquet报错
查看>>
spring5-介绍Spring框架
查看>>
PandoraFMS 监控软件 任意文件上传漏洞复现
查看>>
Parallel.ForEach的基础使用
查看>>
parallels desktop for mac安装虚拟机 之parallelsdesktop密钥 以及 parallels desktop安装win10的办公推荐可以提高办公效率...
查看>>
ParseChat应用源码ios版
查看>>
Part 2异常和错误
查看>>
PAT 1027 Colors in Mars
查看>>
PAT 1127 ZigZagging on a Tree[难]
查看>>